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新浪科技讯 7月29日午间消息 ，近日，由上海财经大学主办的WAIC 2026智能经济发展生态论坛在上海举行。上海财经大学校长刘元春发表《经济学视角下的AI与智能经济新形态》主题演讲 。刘元春表示 ，智能经济新形态已成 ，AI正从“工具应用”迈向重构经济底层逻辑的“范式变革” 。AI驱动外贸超预期增长，构成“中国冲击2.0 ”与“中国机遇2.0 ”的核心内容。当前的K型复苏是AI冲击的产物 ，也是技术与产业革命 、房地产深度调整 、世界与中国结构变化等多重因素共同作用的结果 。
刘元春指出 ，AI经济与智能经济新形态已经全面确立其关键新动力的作用，但AI经济学和数智经济学还没有开始 。利用传统分析框架难以探寻AI经济的本质与规律，可能引发不必要的错误和困惑。AI依然是一个刚启动的发展模式 ，其发展的路径和带来的影响高度不确定 ，需要我们积极拥抱并审慎对待，但绝非卢德主义的翻版。
美国国家工程院院士Shrikanth Narayanan发表《面向智能经济的人本AI前沿》主题演讲 。他指出 ，AI前沿从来不只关乎“机器能做什么” ，而在于我们选择“让它做什么 ”，以及我们为最终仍然掌控全局的人设计得有多好 。生成式AI目前已被全球53%人口采用 ，但95%企业试点未交付可衡量成果 ，瓶颈在于人的接纳与组织适配而非算法，技术采纳速度前所未有 ，但价值兑现却远远滞后 ，其中落差正是以人为本的AI（Human-Centered AI）的用武之地。
在圆桌讨论环节，针对AI时代下的教育问题 ，立昂微电子董事长王敏文以半导体行业举例称 ，全员数字素养已成刚需，财经学生若不懂AI基本逻辑，好比拿算盘的会计走进电子化时代 。企业亟需懂AI、能动手的复合型人才 ，目前高校课堂培养不出 ，须在真实产线打磨，企业需要能解决问题的实战者 。
浦发银行董事长张为忠从金融业的视角指出 ，未来稀缺的不再是完成任务的人 ，而是能提正确问题 、驾驭智能的使用者。员工最需人机协同思维，而非多学几门AI课 。对趋势 、需求、风险与责任的判断 ，是AI无法替代也根本学不来的底层能力 。
刘元春则从教育供给侧指出 ，大学第一性原理正从培养掌握知识的人转向培养定义问题、驾驭工具 、创造价值的人。上海财经大学以“数智新财经 ”打破围墙，推行产教融合 ，把课堂搬进产业一线 ，并建立学界与产业双导师协同育人机制 。未来大学要从教知识转向教提问，学生怎么学比学什么重要100倍 ，新的财经人才培养需要“新文科+新工科”体系 。
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