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微乐辅助器通用版游戏亮点
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专题:智能电动汽车发展高层论坛(2026)
4月11日-12日,智能电动汽车发展高层论坛(2026)在北京国家会议中心二期召开 ,主题为“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。
百度副总裁石清华表示,过去大家一直关注的是自动驾驶的训练研发,但现在 ,当AI真正成为汽车的标配,当智能座舱 、智能驾驶开始海量服务用户,OEM厂商的AI应用就进入了加速落地阶段 。在这个时候 ,算力的结构正在发生逆转,我们正在从一个全量做训练的阶段,迈入全量做推理的时代。
他表示 ,数据表明,首先,2026年推理带来的算力增量将达到73% ,已经占到了三分之二。这还是从2023年的三分之一,增长到2028年的73%,这几年算力的增长,其实是成百倍、成千倍的 。第二 ,用GPT3.5模型做同等性能推理,成本降幅从2022年到2024年已经降了大概200多倍。还有一个数字也比较夸张,根据OpenAI最新数据测算 ,上周一周全球AI大模型的总用量是二十七万亿token,环比增长18.9%;同时,这个数字在中国更夸张 ,环比增长已经超过30%。“这意味着,在全商业、全产业中,AI正在快速进入我们的生活和工作 ,增速非常惊人,尤其是在我们汽车圈 。 ”他说。
他谈到,在汽车圈 ,大家主要在做三件事:第一,智能座舱开始全面搭载大模型,在上面做生成式HMI 、多模态推理、主动响应的智能体等等。第二,汽车本身内部智能化的重塑研发 ,也就是在研、产 、供、销、服全链条,都在用AI来提效。第三,之前我们说“软件定义汽车”“研发定义软件” ,但现在,其实是AI在定义研发 。现在做大模型的程序员特别“悲催”,做了一个特别牛的大模型 ,结果反而重新定义了自己,相当于自己把自己“fire ”了。
他指出,从去年年底到今年开始 ,任何智能的背后,其实都是算力在支撑。现在大概率要进入算力荒的阶段了,大家都知道英伟达的显卡现在越来越难拿 ,所以国产显卡应该成为一种替代,来做补位 。
因此,石清华给大家三个建议:第一,要开始进行自己的算力规划 ,因为现在确实是“卡吃人 、卡吃业务”;第二,着手构建自己的企业级大模型平台,在研、产、供 、销、服全链条进行提效;第三 ,也是最关键的,划重点——做好自己的数据治理。“我们一直说数据治理,在下一个阶段 ,不管智能发展到什么程度,这些智能都是用数据堆出来的。”他说 。
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